Finnos legte 2016 mit einer klaren Vision los. Schon damals war es das Ziel, der Sägeindustrie einen erheblichen Mehrwert zu bieten, indem das Technologieangebot erweitert und die Nutzung von Daten in der Prozessoptimierung vertieft wird. Diese Vision hat die Entwicklung und das Wachstum des Unternehmens geprägt, das geradezu explosionsartig verlaufen ist.
Mit einem Funkeln der Vision in den Augen entwickelte Finnos Messsysteme und brachte sie auf den Markt, zunächst für die Rundholzsortierung, für die der auf Sensorfusion basierende Rundholzscanner Fusion entwickelt wurde. Die Vorteile des technologiegeladenen Fusion erwiesen sich als erheblich und unbestreitbar, und die Nachfrage auf dem Markt wuchs im gleichen Tempo, in dem sich das Wissen verbreitete. Die Produktionskapazität wurde ausgebaut, um die Nachfrage zu decken, was auch die Entwicklung und Vermarktung neuer Produkte beschleunigte.
Corona schlug ein wie ein Vorschlaghammer und beschleunigte die Digitalisierung von Unternehmen weltweit enorm. Die Digitalisierung machte die Kommunikation effizienter und schneller, und geradezu in Lasergeschwindigkeit war jeder nur einen Klick entfernt. Für die Entwickler wurden erhebliche Ressourcen frei, und gleichzeitig brach im Coronajahr die Zahl der Projekte ein, weil Installationen und Entscheidungen verschoben wurden, sodass noch mehr Zeit frei wurde. Wir konzentrierten uns auf die Entwicklung, die Köpfe voller Ideen. Zugleich bot sich die Gelegenheit, sich umzuschauen und in Ruhe zu untersuchen, wie sich die Technologie parallel zu Finnos entwickelt hatte, wohin sie sich bewegte und was diese Richtung im Rahmen der Finnos-Vision bedeutete. Im Mittelpunkt der Entwicklung standen im Coronajahr Optimizer, Setup Control, Fingerprint und AI Planner. Der Einsatz neuronaler Netze erhob sein superschlaues Haupt, und besonders vielversprechend war die Forschung zu GAN-Netzen. Es entstand die Idee eines Systems, das im Kern der Vision steht und alles miteinander verbindet. Es war eine reizvolle, aber ferne Idee. Ein bisschen so, als würde der Rücken einen Kilometer entfernt jucken. Die Konkretisierung des Systems fügte der Vision jedoch Details hinzu und gab der Produktentwicklung eine klarere strategische Richtung.
Unerwartet ließ Corona die Nachfrage nach Schnittholz enorm steigen und trieb auch die Preise nach oben, sodass die Sägewerke die arbeitsreichsten und ertragreichsten Jahre ihrer Geschichte erlebten. Getragen vom Markt vervielfachte sich der Umsatz von Finnos, als die Sägewerke endlich ihren aufgestauten Investitionsrückstand abbauen und ihre Produktion modernisieren konnten. Auf dem Markt wurden auch mutige Entscheidungen getroffen: Die modernsten Sägewerke der Welt wurden eines nach dem anderen gebaut, und man investierte furchtlos in die Zukunft. Die Vision von Finnos ließ sich leicht anpacken wie ein köstliches Baklava: Stück für Stück. Jedes Stück war für sich eine rentable Investition und steigerte das Zukunftspotenzial erheblich. Das Umsatzwachstum verschaffte der Entwicklung finanzielle Ressourcen, und die Belegschaft des Unternehmens wuchs schnell. Mehr als zehn Produkte wurden entwickelt, und Finnos streckte seine Fühler aus und eroberte Märkte. Der eigene Brettscanner war ein enormer Kraftakt, aber auch ein unglaublicher Erfolg. Während er in immer schnellerem Tempo Marktanteile eroberte, rückte die Vision in rasantem Tempo näher. In den Strategieworkshops wurde sogar diskutiert, was das für eine Vision sei, die bereits teilweise erreicht ist.
Die kontinuierlichen Innovationen von Finnos machen auch in den Projekten OptiForValue und WoodCircle zügige Fortschritte. Darin wird die Zukunft der Branche im Licht der Gesetzgebung auf EU-Ebene betrachtet und die Daten des Sägewerks mit dem Hiebsort und den Wuchskoordinaten des Stammes verknüpft. Mit diesen Projekten bereitet sich Finnos darauf vor, dem Markt die von der Gesetzgebung geforderten Lösungen im Bereich der Rückverfolgbarkeit zu liefern. Das Unternehmen geht mit Nachdruck voran (und bei der Rückverfolgung des Holzes zurück), nutzt die technologische Entwicklung und schafft Lösungen, die der gesamten Sägeindustrie helfen, sich an neue Herausforderungen und Chancen anzupassen.
Finnos ist nun an einem Punkt angelangt, an dem die Bausteine für die Entwicklung des Systems im Kern der Vision bereitstehen und ausreichend auf dem Markt verbreitet sind. Für das System wurde ein starkes Verfahrenspatent erteilt. Im Schutz des Patents hat Finnos beschlossen, erhebliche Ressourcen in die Entwicklung des Systems zu investieren, und dafür ein nicht operatives Strategieteam eingerichtet, das dem Vorstand unterstellt ist. Die Hauptaufgabe des Teams ist neben strategischen Themen die Planung und der Start eines Entwicklungsprojekts mit dem Namen „Neuro CT“. Das Strategieteam bilden die Gründungsmitglieder des Unternehmens, Jere Heikkinen und Juha Alatalo, die ihre operative Verantwortung am 1.11.2024 an ihre ausgewählten Nachfolger Jyri Smagin und Tapio Leppälampi übergeben.
Jyri Smagin ist Diplom-Ingenieur für Holzverarbeitungstechnik aus Otaniemi und verfügt über fast 15 Jahre Erfahrung mit Bildverarbeitungssystemen in der Sägeindustrie. Seine Erfahrung beruht auf der Arbeit an der Schnittstelle zum Kunden, zunächst in Schulungen und später zunehmend in kaufmännischen und Führungsaufgaben. Jyri kam 2020 aus der Position des CEO der damaligen FinScan Oy zu Finnos, um als Vertriebsleiter das kommerzielle Geschäft von Finnos zu verantworten. „Als CEO in große Fußstapfen zu treten ist ein großer Schritt, aber ich bin sicher, dass wir Finnos mit der Unterstützung einer kompetenten und engagierten Organisation auf eine noch beflügeltere Reise führen werden!“
Tapio Leppälampi ist Diplom-Ingenieur für angewandte Mathematik der LUT-Universität. Etwa zur Zeit seines Abschlusses wechselte er als Entwicklungsingenieur zu Bintec, wo er Berechnungsalgorithmen und die Berechnung verschiedener Kennzahlen aus Röntgenbildern entwickelte und an Hardwareschnittstellen und Installationen arbeitete. Mit anderen Worten: überall ein bisschen mit anpacken. Nach seinem Umzug nach Tampere entwickelte Tapio bei Creanex Oy Simulatoren für Produktentwicklung und Schulung. Von dort brachte er Erfahrung mit EU-Projekten und der Arbeit mit Kunden mit und natürlich Wissen über die Entwicklung von Simulatoren für Forstmaschinen, Mähdrescher und Straßenbahnen und alles dazwischen. Tapio „kehrte“ 2021 zu Finnos zurück und leitet seitdem die KI-Entwicklung. „Röntgenbilder von Stämmen betrachte ich nun schon in drei verschiedenen Jahrzehnten. Die Entwicklung der Berechnungsmethoden war in den letzten Jahren enorm. Es war wirklich spannend, die Berechnung mit neuen Zutaten weiterzuentwickeln und das große Potenzial zu sehen, das sie der Sägeindustrie bringt. Und diese Entwicklung für die aktuellen Produkte fortzusetzen und so den Durchbruch von Neuro CT auf dem Markt zu unterstützen. Juhas Mantel ist schwer, und ihn zu tragen ist ein großer Vertrauensbeweis. Mit unseren talentierten und kompetenten Teams machen wir daraus ein Segel, während Finnos seine Reise auf dem Wellenkamm der neuesten Technologie fortsetzt.“
Juha Alatalo ist angewandter Mathematiker und Informatiker, der sich seit anderthalb Jahrzehnten mit den Problemen der Sägeindustrie befasst; seine Erfahrung reicht von der Vermessung ganzer Stämme bis hin zum Schnittholzpaket. Alatalo hat kundennahe Entwicklungsteams bei Bintec und bei Finnos geleitet, das er mitgegründet hat. Seine unermüdliche Arbeit wurde bei den CTO of the Year Awards 2021 mit einer Platzierung unter den besten drei gewürdigt. „Wir haben Tausende und Abertausende von Stämmen und Brettern gesehen, und Lösungen wurden durchdacht, entwickelt, getestet und gepflegt. Großartige Schritte zusammen mit fantastischen Teams. Genau die richtigen Leute setzen die Arbeit fort, und ich fühle mich sicher, meine Aufgaben in die Hände von Spitzenkräften zu legen. Tapio und Jani sind Gold wert. Neuro CT ist der nächste große Schritt für Sägewerke. Damit werden die Lösungen effizienter, aber auch anschaulicher. Mit diesen Entscheidungen, aus diesen Stämmen, in diesem Sägewerk erhalten Sie dieses Schnittholz. Anspruchsvoll, aber äußerst interessant!“
Jere Heikkinen ist Mathematiker mit einer langen Geschichte in der Sägeindustrie. In insgesamt mehr als 17 Jahren war er bei Bintec und bei Finnos, das er mitgegründet und in den letzten 8,5 Jahren geleitet hat, an allen Phasen der Planung, Entwicklung, Lieferung und Vermarktung von Messsystemen unmittelbar beteiligt. 2019 wurde Heikkinen als junger Forscherunternehmer des Jahres ausgezeichnet, und er hat für Finnos weltweit zahlreiche Preise gewonnen. „Ich freue mich sehr, mich auf strategische Themen zu konzentrieren und vor allem dabei zu sein, wenn das lang ersehnte Neuro CT auf den Markt kommt. Ich bin wirklich stolz, die operative Verantwortung an den sehr erfahrenen Jyri und ein hervorragendes Führungsteam zu übergeben, die den starken Rückhalt der gesamten Organisation haben.“
Jani Alatalo ist Magister der Theologie und predigt seit über 20 Jahren das Evangelium der datengestützten Unternehmensführung. Produktivität, Datenqualität und Datennutzung hat Jani im Lebensmitteleinzelhandel, im Bankwesen, in der Papierindustrie, im kommunalen Sektor, bei Telekommunikationsanbietern und in der Forstbranche verbessert. Er war als Unternehmensberater bei Deloitte sowie als Leiter des Datenservicegeschäfts und der Produktentwicklung bei CGI tätig. In Projekten und Vorhaben hat Jani stets konkrete Ergebnisse und eine reibungslose Zusammenarbeit mit den Kunden angestrebt. Jani kam im Frühjahr 2023 zu Finnos, nachdem er die Entwicklung des Unternehmens von Anfang an verfolgt hatte. „Es ist großartig, in den Daten zu sehen, wie die Säge singt, die Späne fliegen und Stämme zu Brettern werden. Immer besser. In Finnos Neuro CT finden meine Liebe zum Holz und zu Computern wunderbar zueinander.“
Neuro CT ist ein innovativer und neuer Ansatz, bei dem neuronale Netze in der Computertomographie (CT) eingesetzt werden. Die herkömmliche CT-Bildgebung beruht auf Aufnahmen aus mehreren Winkeln, die kombiniert werden, indem ein dreidimensionales Bild des gescannten Objekts rekonstruiert wird. Neuro CT unterscheidet sich davon, indem neuronale Netze bestimmte Schritte der herkömmlichen CT ergänzen und ersetzen.
Bei der Konstruktion der Rundholzscanner von Finnos wurde von Anfang an auf Vergleichbarkeit geachtet, sodass alle von Finnos gelieferten Systeme eine identische Messgeometrie haben. Neuro CT kann daher künftig rückwärts- und vorwärtskompatibel auf allen Fusion- und Optimizer-Röntgenscannern für Rundholz mit einem einfachen Software-Update eingeführt werden.
Die von Finnos gelieferten Systeme erzeugen jedes Jahr Daten zu mehr als hundert Millionen einzelnen Stämmen, und die jährliche Wachstumsrate liegt bei etwa 15-20 %. Neuro CT wird mit zig Millionen einzelner Stämme trainiert, die nach bestimmten Kriterien ausgewählt werden. Neuro CT lässt sich auf den Rohstoff aus dem eigenen Beschaffungsgebiet des Sägewerks abstimmen, indem vorab breiter in das Produktökosystem von Finnos investiert wird, in dem jede Investition für ihren eigenen geplanten Zweck äußerst rentabel ist. Zugleich ermöglichen diese Investitionen eine künftige, turboaufgeladene Version von Neuro CT. Finnos plant, die Lösung in den Jahren 2025-2028 schrittweise auf den Markt zu bringen.

Tukkikatu 5
53900 Lappeenranta
2026 © Finnos Oy | Alle Rechte vorbehalten | von developit // creative